Вестник Оренбургского государственного педагогического университета. Электронный научный журнал. 2020. № 3 (35). С. 17—29

 

03.00.00 БИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ

УДК 574.2

Бугров Сергей Вячеславович, аспирант
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева
Бугрова Светлана Вячеславовна, магистр
Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева

 

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЗАИМОСВЯЗИ ЭКОЛОГО-МОРФОЛОГИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЕРЕЗЫ ПОВИСЛОЙ (Betula pendula Roth) С УСЛОВИЯМИ ЕЕ ПРОИЗРАСТАНИЯ В ГОРОДАХ САМАРСКОЙ ОБЛАСТИ

Аннотация

В статье на основе методов корреляционного и регрессионного анализов, а также теста Краскела — Уоллиса и диаграммы размахов оценивается биоиндикационный потенциал показателей жизненного состояния древостоев и флуктуирующей асимметрии листьев березы повислой (Betula pendula Roth), произрастающей в городах Самаре и Сызрани. По величине флуктуирующей асимметрии было установлено, что в этих городах уровень антропогенной нагрузки увеличивается в следующем ряду функциональных зон: парк < жилая зона < промышленная зона < автодорога < железная дорога. Жизненное состояние насаждений березы слабо связано с типом функциональной зоны городов, но имеет положительную корреляционную связь средней силы с величиной флуктуирующей асимметрии ее листьев.

Ключевые слова

Самара, Сызрань, береза повислая, жизненное состояние древостоя, флуктуирующая асимметрия, функциональная зона, антропогенное воздействие, модель линейной регрессии.

DOI: https://doi.org/10.32516/2303-9922.2020.35.2

Полный текст статьи в формате PDF

 

Список использованных источников

1. Александрова Т. В., Нахаева В. И. Экологическая оценка округов города Омска и их рекреационных зон с помощью растительных тест-объектов (Betula pendula Roth, Trifolium repens L.) // Успехи современного естествознания. 2015. № 1, ч. 4. С. 606—610.
2. Алексеев В. А. Диагностика жизненного состояния деревьев и древостоев // Лесоведение. 1989. № 4. С. 51—57.
3. Алексеев В. А. Некоторые вопросы индикации и классификации поврежденных загрязнением лесных экосистем // Лесные экосистемы и атмосферное загрязнение. Л. : Наука, 1999. С. 38—54.
4. Анюшкина Л. В., Пузанова О. А., Смирнова А. В. Оценка качества среды методом флуктуирующей асимметрии древесных растений // Актуальные проблемы лесного комплекса. 2011. № 28. С. 79—81.
5. Атлас земель Самарской области / отв. ред. Л. Н. Порошина. Самара, 2002. 101 с.
6. Биологический контроль окружающей среды. Биоиндикация и биотестирование / под ред. О. П. Мелеховой, Е. Е. Егоровой. М. : Академия, 2007. 287 с.
7. Бугрова С. В. Морфометрические особенности березы повислой в условиях городов Самары и Сызрани // Экологический сборник 7: Труды молодых ученых / под ред. С. А. Сенатора, О. В. Мухортовой, С. В. Саксонова. Тольятти : Институт экологии Волжского бассейна РАН : Анна, 2019. С. 91—95.
8. Бухарина И. Л., Поварницына Т. М., Ведерников К. Е. Эколого-биологические особенности древесных растений в урбанизированной среде. Ижевск : Ижевская ГСХА, 2007. 216 с.
9. Вершинин В. Л. Биота урбанизированных территорий. Екатеринбург : [Б. и.], 2007. 85 с.
10. Доклад об экологической ситуации в Самарской области за 2017 год / отв. ред. Т. Н. Сафронова. Самара, 2018. 226 с.
11. Здоровье среды: практика оценки / В. М. Захаров [и др.]. М. : Центр экологической политики России, 2000. 318 с.
12. Козловцева О. С., Лизавчук С. В. Оценка экологического благополучия сельского населенного пункта // Наука XXI века: актуальные направления развития. 2017. № 2-1. С. 40—42.
13. Корнилина В. В. Влияние Phellinus tremulae (Bond et Borissov) на величину флуктуирующей асимметрии листовой пластины осины // Фундаментальные исследования. 2013. № 1, ч. 1. С. 37—40.
14. Коротченко И. С. Флуктуирующая асимметрия листьев тополя как тест-система в условиях автотранспортного загрязнения // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № 11-2. С. 56—57.
15. Курило Ю. А., Григорьев А. И. Изучение взаимосвязи между электрическим сопротивлением и флуктуирующей асимметрией листовой пластины березы повислой [Электронный ресурс] // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1, ч. 1. URL: https://www.science-education.ru/pdf/2015/1/606.pdf.
16. Майджи О. В., Буланкина Е. Г. Исследование качества окружающей среды методом флуктуирующей асимметрии // Вестник Российского государственного аграрного заочного университета. 2012. № 13 (18). С. 33—38.
17. Мастицкий С. Э., Шитиков В. К. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R [Электронный ресурс] // R: Анализ и визуализация данных. 2014. URL: http://r-analytics.blogspot.com. (Дата обращения: 26.02.2020).
18. Методы полевых экологических исследований : учеб. пособие / сост. О. Н. Артаев. Саранск : Изд-во Мордов. ун-та, 2014. 412 с.
19. Новиков А. В., Чуйков Ю. С. Возможности использования тополя черного и ивы белой в качестве биоиндикаторов последствий загрязнения атмосферного воздуха автотранспортом // Естественные науки. 2007. № 1 (18). С. 24—27.
20. Перзадаева А. А. Биоиндикация экосистем города Астаны по состоянию листьев березы повислой // Научный альманах. 2017. № 10-3 (36). С. 200—202.
21. Почвы Куйбышевской области. Куйбышев : Куйбыш. кн. изд-во, 1985. 392 с.
22. Приволжское управление по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды [Электронный ресурс]. URL: http://www.pogoda-sv.ru/monitoring/ (Дата обращения: 16.05.2020).
23. Природа Куйбышевской области / сост. М. С. Горелов, В. И. Матвеев, А. А. Устинова. Куйбышев : Куйбыш. кн. изд-во, 1990. 464 с.
24. Рунова Е. М., Берковская О. Н. Оценка состояния окружающей среды г. Братск с использованием метода флуктуирующей асимметрии березы повислой (Betula pendula Roth) // Труды Братского государственного университета. Сер. Естественные и инженерные науки. 2018. Т. 1. С. 198—204.
25. Суслина М. А., Сунцова Л. Н. Оценка экологического состояния окружающей среды г. Красноярска по интегральным характеристикам асимметрии листьев липы мелколистной (Tilia cordata) // Технология и оборудование садово-паркового и ландшафтного строительства : сб. статей Всерос. науч.-практ. конф. Красноярск : Сибирский гос. ун-т науки и технологий им. акад. М. Ф. Решетнева, 2019. С. 75—78.
26. Чуйков Ю. С., Шадманова Т. Х. Оценка качества городской среды по состоянию тополя черного (Populus nigra) // Естественные науки. 2012. № 4 (41). С. 48—58.
27. Экологический паспорт Самарской области [Электронный ресурс]. URL: http://www.ecopassport.samregion.ru/ (Дата обращения: 16.05.2020).
28. Kozlov M., Cornelissen T., Gavrikov D., Kunavin M., Lama A., Milligan J., Zverev V., Zvereva E. Reproducibility of fluctuating asymmetry measurements in plants: Sources of variation and implications for study design // Ecological Indicators. 2017. Vol. 73. P. 733—740. DOI: 10.1016/j.ecolind.2016.10.033.
29. Sandner M. T., Matthies D. Fluctuating asymmetry of leaves is a poor indicator of environmental stress and genetic stress by inbreeding in Silene vulgaris // Ecological Indicators. 2017. Vol. 79. P. 247—253. DOI: 10.1016/j.ecolind.2017.04.030.

 

Библиографическая ссылка на данную статью:

Бугров С. В., Бугрова С. В. Статистическая оценка взаимосвязи эколого-морфологических показателей березы повислой (Betula pendula Roth) с условиями ее произрастания в городах Самарской области [Электронный ресурс] // Вестник Оренбургского государственного педагогического университета. Электронный научный журнал. 2020. № 3 (35). С. 17—29. URL: http://vestospu.ru/archive/2020/articles/2_35_2020.pdf. DOI: 10.32516/2303-9922.2020.35.2.